Come a.IO. Modellerà il futuro delle visite del dermatologo

Da parte loro, molti dermi bramano questi strumenti. In un recente sondaggio internazionale di 1.271 dermatologi, 77.Il 3 percento ha concordato che a.IO. migliorerà le cure dermatologiche e 79.L'8 % ha pensato che a.IO. dovrebbe far parte della formazione medica. “La combinazione di a.IO. e Teledermatology è l'onda del futuro ", afferma Ronald Moy, MD, un dermatologo certificato con sede a Los Angeles. Se utilizzato da dermatologi certificati con bordo autorizzato, a.IO. Può essere uno strumento diagnostico utile che migliora le diagnosi e i risultati per i pazienti.

Così com'è, la maggior parte delle ricerche attuali di a.IO. Si concentra sulla differenziazione tra lesioni cutanee benigne e maligne. In altre parole, differenziando tra una talpa che è NBD e quella che deve essere biopsata in un laboratorio da un professionista. I risultati sono piuttosto impressionanti: uno studio del 2017 in Cina ha utilizzato a.IO. Per diagnosticare 129.450 immagini cliniche costituite da 2032 diverse malattie e confrontato i risultati con test diagnostici di 21 dermatologi certificati per la scheda umana. I ricercatori hanno determinato che l'apprendimento automatico era "in grado di classificare il cancro della pelle con un livello di competenza paragonabile ai dermatologi."E mentre questa tecnologia sembra promettente di diagnosticare malattie infiammatorie della pelle, esposizione allergenica e simili, siamo ancora molto lontani dalla sua usata al posto dei professionisti.

Perché? Secondo Orit Markowitz, MD, un dermatologo certificato con sede a New York che ha svolto ricerche approfondite su un.IO. Dermatologia, i risultati promettenti degli studi clinici non reggono nel mondo reale. Mentre le macchine possono essere in grado di classificare una lesione come "buono" o "cattivo" allo stesso modo in cui un dermatologo può in un ambiente simulato, "non hanno la capacità di incorporare il contesto."Questo impedisce loro di collegare i punti, per così dire. "Con [una foto di] pelle, hai tutti i tipi di colori e hai fattori ambientali come l'illuminazione nella stanza, indipendentemente dal fatto che la persona abbia suonato o se hanno trascorso gli ultimi cinque minuti fuori al sole ", dice Dr. Markowitz. "Tutte queste variabili sono molto confuse per un.IO., e allontanare l'imaging della pelle dall'essere "standardizzato", il che significa che ogni immagine utilizzata non ha tutte le informazioni esterne che riguardano la diagnosi."

Mentre i derm concordano sul fatto che l'intelligenza artificiale non è ancora abbastanza intelligente da diagnosticare i pazienti da solo (è importante guidare quel punto a casa), esso Volere Aiuta gli utenti a rimanere informato su quando è il momento di fissare un appuntamento con un medico e potenzialmente rendere i lavori di quei medici più facili e più snelli. “I pazienti ora possono andare a un.IO. Innanzitutto, e vieni al secondo posto ", afferma DR. Moy. UN.IO. potrebbe non sostituire mai completamente gli strumenti di cura della pelle, o l'occhio esperto di un dermatologo, ma è sulla buona strada per rendere i nostri appuntamenti più facili e più accessibili, per cui siamo qui.