AI è ora un amministratore distruttivo della cultura dietetica

A seguito della copertura di una serie di media che delineano le risposte relative a Tessa, la leadership alla NEDA alla fine ha deciso di sospendere Tessa alla fine di maggio. "Tessa rimarrà offline mentre completiamo una revisione completa di ciò che è accaduto", ha dichiarato Elizabeth Thompson, Chief Operating Officer di Neda in una dichiarazione e -mail a bene+bene a giugno. L'organizzazione afferma che lo sviluppatore del bot ha aggiunto le caratteristiche di intelligenza artificiale generativa (AI) a Tessa a sua insaputa o consenso. (Un rappresentante dello sviluppatore di software, CASS, ha detto al giornale di Wall Street che operava in conformità con il suo contratto con NEDA.)

L'intero incidente suonava campane di allarme per molti nello spazio per la miniera di alimentazione. Direi, tuttavia, che l'intelligenza artificiale spesso funziona esattamente come progettato. "[L'intelligenza artificiale è solo riflettendo l'opinione culturale della cultura dietetica", afferma Christine Byrne, RD, MPH, una dietista anti-dieta specializzata nel trattamento dei disturbi alimentari.

Come lo specchio magico dentro Bianco come la neve, che ha risposto all'Intromera della regina malvagia, cerchiamo l'IA per darci risposte chiari in un mondo incerto e spesso contraddittorio. E come quello specchio magico, Ai riflette a noi la verità su noi stessi. Per la regina malvagia, ciò significava essere il più giusto della terra. Ma nella nostra attuale società ricca di cultura dietetica, l'IA è semplicemente "rispecchiando" la fissazione duratura dell'America sul peso e sulla magrezza e quanto lavoro dobbiamo ancora fare per rompere quell'incantesimo.

Come funziona i consigli alimentati dall'IA

"L'intelligenza artificiale è qualsiasi tecnologia relativa al computer che sta cercando di fare le cose che associamo agli umani in termini di pensiero e apprendimento", afferma Kush Varshney, PhD, illustri ricercatore e manager di Thomas J di IBM Research. Watson Research Center a Yorktown Heights, New York. L'intelligenza artificiale usa algoritmi complessi per imitare abilità umane come il riconoscimento del linguaggio, prendere decisioni e vedere e identificare oggetti o modelli. Molti di noi usano la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale ogni singolo giorno, come chiedere a Siri di impostare un promemoria per assumere farmaci o usare Google Translate per capire quella parola nel menu di un ristorante francese.

Esistono molte diverse sottocategorie di AI; Qui ci concentreremo su strumenti di intelligenza artificiale basati sul testo come i chatbot, che stanno rapidamente diventando più sofisticati come dimostrato dal debutto del lancio del chatbot chatgpt nell'autunno 2022. "[I chatbot basati sull'intelligenza artificiale] sono molto, molto bravi a prevedere la parola successiva in una frase", afferma Eric Lehman, dottoranda presso il Massachusetts Institute of Technology. Dr. La ricerca di Lehman è incentrata sull'elaborazione del linguaggio naturale (significato, la capacità di un computer di comprendere le lingue umane), che consente a questo tipo di software di scrivere e -mail, rispondere alle domande e altro ancora.

Nei termini più semplici possibili, gli strumenti di intelligenza artificiale basati sul testo imparano a imitare il linguaggio e la scrittura umani perché sono forniti con quelli che vengono chiamati "dati di formazione", che è essenzialmente una grande biblioteca di contenuti scritti esistenti da Internet. Da lì, Dr. Varshney afferma che i modelli di linguaggio analizzano il computer (ad esempio: cosa significa quando certe parole seguono gli altri; come i termini vengono spesso usati dentro e fuori dal contesto) per poterlo replicare in modo convincente. Gli sviluppatori di software perfezionano quindi quei dati e i suoi apprendimenti per "specializzare" il bot per il suo uso particolare.

Da quella formazione, ottieni due categorie generali di applicazione: AI predittiva e AI generativa. Secondo il dott. Varshney, AI predittiva lavora con una serie fissa di possibili risposte pre-programmate per uno scopo specifico. Esempi includono risposte automatiche all'interno della tua e-mail o dati i tuoi dispositivi indossabili ti danno riguardo al movimento del tuo corpo.

L'intelligenza artificiale generativa, tuttavia, è progettata per creare contenuti completamente nuovi ispirati a ciò che sa del linguaggio e di come parlano gli umani. "Sta generando completamente l'output senza restrizioni su quali possibilità potrebbero esserci", DR. Varshney dice. Entra in Chatgpt, il programma di intelligenza artificiale più noto fino ad oggi e puoi chiedergli di scrivere i voti di matrimonio, un esempio Seinfeld script o domande da porre in un colloquio di lavoro basato sulla biografia del responsabile delle assunzioni. (E molto, molto di più.)

Ma, ancora una volta, i chatbot di AI sanno solo cosa è disponibile per loro da analizzare. In situazioni sfumate, sensibili e altamente personalizzate, come, per esempio, il trattamento del disturbo alimentare, i chatbot di intelligenza artificiale presentano carenze nel meglio degli scenari e pericolosi nel peggiore dei casi.

Le attuali limitazioni degli strumenti di testo AI per le informazioni sulla salute e nutrizione

Esiste un potenziale immenso per l'intelligenza artificiale generativa negli spazi sanitari, afferma DR. Varshney; È già utilizzato per aiutare i medici con grafici, aiuto nelle diagnosi del cancro e decisioni di assistenza e altro ancora. Ma una volta che inizi a scavare, i rischi dell'intelligenza artificiale generativa per fornire direttamente ai consumatori informazioni di salute o nutrizione diventano abbastanza chiari.

Dal momento che questi modelli in genere apportano informazioni da tutta Internet piuttosto che fonti specificamente controllate e informazioni basate sulla salute sul Web sono notoriamente inaccurate, non dovresti aspettarti che l'output sia fattuale, afferma DR. Lehman. Non rifletterà neanche l'opinione medica all'avanguardia, poiché molti strumenti, come Chatgpt, hanno solo accesso a informazioni online nel 2019 o prima.

Gli esperti dicono. "Il problema con le persone che cercano di ottenere consigli sulla salute e sul benessere generale online è che non lo stanno ottenendo da un professionista della salute che conosce le loro esigenze specifiche, barriere e altre cose che potrebbero essere necessarie", afferma Amanda Raffoul, PhD, istruttore di pediatria presso la Harvard Medical School e ricercatore di Harvard Striped, un incubatore di sanità pubblica dedicata alla prevenzione dei disturbi alimentari.

Inoltre, il corpo di tutti ha diversi bisogni di salute e nutrizione a seconda del loro trucco genetico unico, microbioma intestinale, condizioni di salute sottostanti, contesto culturale e più e tali bisogni individuali cambiano anche quotidianamente. AI al momento non ha la capacità di saperlo. "Dico costantemente ai miei clienti che non siamo robot", afferma Dalina Soto, RD, LDN. “Non colleghiamo e fuori ogni giorno, quindi non abbiamo bisogno della stessa quantità ogni giorno. Abbiamo ormoni, sentimenti, stress, vite, movimenti, così molte cose che influenzano il modo in cui bruciamo e usiamo l'energia ... ma poiché l'IA può sputare un'equazione, la gente pensa, Ok, deve essere giusto."

“Dico costantemente ai miei clienti che non siamo robot. Non ci colleghiamo e fuori ogni giorno, quindi non abbiamo bisogno della stessa quantità ogni giorno. Abbiamo ormoni, sentimenti, stress, vite, movimenti, così molte cose che influenzano il modo in cui bruciamo e usiamo l'energia."
-Dalina Soto, RD, LDN

C'è anche un enorme valore nella connessione umana, che un bot non può sostituire, aggiunge DR. Conason. “C'è qualcosa nel parlare con un altro essere umano e si sente ascoltato, visto e convalidato, e avere qualcuno lì con te durante un momento davvero buio ... è davvero potente. E non penso che un bot possa mai soddisfare quel bisogno."

Ancora più importanti sono i problemi di distorsione sociale noti con la tecnologia AI, in particolare il fatto che gli algoritmi di intelligenza artificiale riflettono spesso i pregiudizi sociali esistenti contro alcuni gruppi tra cui donne, persone di colore e persone LGBTQ+. Uno studio del 2023 che guarda a Chatgpt ha scoperto che il chatbot potrebbe facilmente produrre risposte razziste o problematiche a seconda del prompt che è stato dato. “Troviamo modelli in cui entità specifiche per istanza, alcune razze, sono mirate in media tre volte più di altre indipendentemente dalla persona assegnata. Ciò riflette pregiudizi discriminatori intrinseci nel modello ", hanno scritto i ricercatori.

Ma come gli umani, l'IA non è necessariamente "nata" pregiudicata. Esso impara pregiudizi da tutti noi. Prendi i dati di formazione, che, come detto, sono in genere composti da testo (articoli, siti informativi e talvolta siti di social media) da tutto il Web. "Questa lingua che è su Internet ha già molti pregiudizi sociali", afferma DR. Varshney. Senza mitigazione, un programma di intelligenza artificiale generativo raccoglierà tali pregiudizi e li incorporirà nella sua produzione, che può informare e erroneamente così diagnosi e opzioni di trattamento. Gli sviluppatori delle scelte durante la creazione della formazione possono anche introdurre pregiudizi.

In parole povere: "Se il testo sottostante su cui ti stai allenando è razzista, sessista o ha questi pregiudizi, il tuo modello lo rifletterà", afferma DR. Lehman.

Come abbiamo programmato la cultura dietetica in AI

La maggior parte della ricerca e della discussione fino ad oggi sull'intelligenza artificiale e sulla distorsione sociale si è concentrata su questioni come il sessismo e il razzismo. Ma l'incidente di Tessa Chatbot rivela che esiste un altro pregiudizio cotto in questo tipo di tecnologia (e, quindi, nella nostra società più ampia, dato che detto pregiudizio è introdotto dal comportamento umano): quello della cultura della dieta.

Non esiste una definizione ufficiale di cultura dietetica, ma Byrne la riassume come "l'idea che il peso equivale alla salute, quel più in forma è sempre migliore, che le persone in grandi corpi siano intrinsecamente malsane e che c'è una sorta di moralità legata in ciò che mangi."

Parte di quella comprensione della cultura dietetica, aggiunge DR. Conason, è questa convinzione persistente (ma fuorviante) che gli individui abbiano il pieno e diretto controllo sul proprio corpo e sul peso-una convinzione che l'industria dietetica da oltre 70 miliardi di dollari perpetua a scopo di lucro.

Ma è solo una parte di esso. “Davvero, si tratta di peso pregiudizio,"Dice Byrne. E questo significa gli atteggiamenti negativi, i presupposti e le convinzioni che gli individui e la società detengono verso le persone in corpi più grandi.

La ricerca abbonda che collega la distorsione del peso al danno diretto per le persone grasse in quasi ogni area della loro vita. Le persone grasse sono spesso stereotipate come pigre, sciatte e meno intelligenti delle persone che sono credenze di dimensioni più piccole che portano i manager a trasmettere assumere lavoratori grassi o trascurarli per promozioni e sollevarsi. Le donne grasse in particolare sono spesso considerate meno attraenti a causa delle loro dimensioni, anche dai propri partner romantici. Le persone grasse hanno anche maggiori probabilità di essere vittime di bullismo e più probabilità di essere condannate per un crimine rispetto alle persone di dimensioni più piccole, semplicemente in virtù del loro peso corporeo.

Il pregiudizio di peso dilaga anche online e rispecchiati a programmi di intelligenza artificiale generativi da riprendere. "Sappiamo che generalmente su Internet, su tutte le forme di media, sono le viste molto stigmatizzanti sul grasso e pesi più alti sono pervasivi", DR ". Raffoul dice, insieme alle inesattezze su nutrizione, fitness e salute generale. Con un'enorme parte dei dati di allenamento di una persona probabilmente contaminati con pregiudizi di peso, è probabile che lo trovi manifestare in un programma di AI generativo, quando un bot progettato per prevenire i disturbi alimentari invece dà consigli sulle persone su come perdere peso.

In effetti, un rapporto pubblicato ad agosto dal Center for Contag Digital Hate (CCDH) che ha esaminato la relazione tra AI e disturbi alimentari ha scoperto che i chatbot di AI hanno generato contenuto di disturbo alimentari dannosi del 23 % delle volte. Il novantaquattro per cento di queste risposte dannose è stato accompagnato da avvertimenti che il consiglio fornito potrebbe essere "pericoloso."

Ma ancora una volta, sono gli umani che creano algoritmi di programma, modellano le loro direttive e scrivono il contenuto da cui gli algoritmi apprendono che il pregiudizio viene da noi. E purtroppo, le credenze stigmatizzanti sulle persone grasse informano ogni aspetto della nostra società, da come vengono costruiti e venduti i sedili delle compagnie aeree, a cui ci lanciamo come protagonisti rispetto ai nostri film nei nostri film e programmi TV, a quali dimensioni che scegliamo di fare scorta e vendere I nostri negozi.

"Il pregiudizio anti-grasso e la cultura della dieta sono così intricati e profondamente intrecciati nel tessuto della nostra società", afferma Maxwell. “È come l'aria che respiriamo fuori."

Purtroppo, l'industria medica è il più grande autore di pregiudizi e stigma. "La convinzione che essere grassi sia malsano", afferma Byrne, è "cotta in tutte le ricerche sulla salute e in medicina."I Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC) descrivono l'obesità (quando una persona ha un indice di massa corporea, alias BMI, di 30 o superiore) come una malattia cronica" comune, grave e costosa."L'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) si riferisce al numero di persone di dimensioni maggiori in tutto il mondo come una" epidemia "che sta" rilevando molte parti del mondo."

Eppure la "soluzione" per essere perdita di grasso, non è particolarmente ben supportata dalla scienza. La ricerca ha dimostrato che la maggior parte delle persone recupera il peso che perdono nel giro di pochi anni, anche i pazienti sottoposti a chirurgia bariatrica. E il ciclo di peso (quando si perde spesso e aumenta di peso, spesso a causa della dieta) è stato collegato ad un aumentato rischio di problemi di salute cronica.

Mentre avere un peso più elevato è associato a una maggiore probabilità di avere la pressione alta, il diabete di tipo 2, gli attacchi di cuore, le calcoli biliari, i problemi epatici e altro ancora, non ci sono molte prove da solo cause queste malattie. In effetti, molti esperti anti-diet sostengono che le persone grasse hanno in parte risultati di salute peggiori a causa dello stress tossico associato allo stigma del peso. L'IMC, che viene utilizzato per valutare rapidamente la salute e il rischio di una persona, è anche ampiamente riconosciuto come razzista, obsoleto e non accurato per il nero, gli indigeni e le persone di colore (BIPOC). Eppure, nonostante tutti questi problemi, il nostro sistema medico e la nostra società in generale trattano la grasso contemporaneamente come malattia e fallimento morale.

"È un esempio abbastanza chiaro di stigma di peso, i modi in cui le agenzie di sanità pubblica formano raccomandazioni basate esclusivamente su peso, dimensioni del corpo e forma", afferma DR. Raffoul.

La patologizzazione del grasso contribuisce direttamente allo stigma del peso e le conseguenze sono devastanti. La ricerca mostra che i medici tendono ad essere sprezzanti nei confronti dei pazienti grassi e attribuiscono tutti i problemi di salute al peso o all'IMC di una persona, il che può causare diagnosi mancate e pericolosi cadute nelle cure. Queste esperienze negative fanno sì che molte persone grasse evitino gli spazi sanitari del tutto, aumentando il rischio di scarsi risultati sulla salute.

Lo stigma del peso è pervasivo, anche nel mondo del recupero del disturbo alimentare. Meno del 6 percento delle persone con disturbi alimentari viene diagnosticato come "sottopeso", secondo l'associazione nazionale di anoressia nervosa e i disturbi associati (ANAD), ma estrema magrezza è spesso i criteri principali nelle menti delle persone per diagnosticare un disturbo alimentare. Ciò significa che le persone grasse con disturbi alimentari richiedono spesso anni per essere diagnosticati.

La ricerca mostra che i medici tendono ad essere sprezzanti nei confronti dei pazienti grassi e attribuiscono tutti i problemi di salute al peso o all'IMC di una persona, il che può causare diagnosi mancate e pericolosi cadute nelle cure.

"E anche se puoi andare al trattamento, non è una cura equa", afferma Nia Patterson, un allenatore di liberazione del corpo e un disturbo alimentare sopravvissuto. Le persone grasse sono spesso trattate in modo diverso a causa delle loro dimensioni in questi spazi. Maxwell dice che è stata vergognosa per aver chiesto più cibo durante il trattamento dell'anoressia ed è stata messa su un piano di "manutenzione" che limitava le calorie.

Byrne afferma che c'è persino un dibattito nella comunità medica sul fatto che le persone che hanno un disturbo alimentare possano ancora perseguire in sicurezza la perdita di peso, anche se i dati mostrano che la dieta aumenta significativamente il rischio di una persona di sviluppare un disturbo alimentare.

La realtà è che queste credenze altamente pervasive sul peso (e sulla consulenza medica legata alla salute che hanno informato) esisterà naturalmente in un chatbot, perché abbiamo permesso loro di esistere ovunque: nelle riviste, negli uffici del medico, nelle proposte di ricerca, nei film e nei programmi TV, negli stessi vestiti che indossiamo. Troverai persino atteggiamenti anti-grassi provenienti da organizzazioni rispettate come il NIH, il CDC e i migliori ospedali come la Cleveland Clinic. Tutto quanto sopra rende individuato il consiglio problematico che un bot sputa (come cercare di perdere una sterlina a settimana) tanto più impegnativo, "perché è qualcosa che è stato echeggiato dai medici e dalle persone diverse che guardiamo per competenza", DR. Dice Conason. Ma questi messaggi rafforzano la propensione al peso e possono alimentare i disturbi alimentari e altrimenti danneggiare la salute mentale delle persone, dice.

A tal fine, non sono necessariamente gli algoritmi che sono il problema principale qui: è la nostra società e come vediamo e trattiamo le persone grasse. Siamo quelli che hanno creato pregiudizi di peso, ed è su di noi risolverlo.

Liberarsi dalla cultura dietetica

La brutta verità che ci fissa allo specchio: quella fatica e pregiudizi di peso in AI non hanno nulla a che fare con i robot e tutto a che fare con le pulene statunitensi a disagio a sedersi in parte perché lo è sembrava Come se avessimo fatto progressi su questo fronte. Abbiamo celebrato modelli plus size, musicisti e attrici; bambole Barbie di dimensioni più grandi per bambini; Opzioni di dimensioni dell'abbigliamento più espansive sugli scaffali dei negozi. Ma quelle vittorie fanno poco (se non altro) per affrontare la discriminazione che colpisce le persone in corpi più grandi, afferma Maxwell.

"Penso che i progressi che abbiamo fatto non stiano nemmeno iniziando a toccare davvero il vero cambiamento che deve accadere", concorda DR. Conason. Rompere l'incantesimo della cultura dietetica è una strada lunga e tortuosa che coinvolge molto più che spingere la positività del corpo. Ma il lavoro deve iniziare da qualche parte, sia nel paesaggio virtuale che nel mondo reale.

Dr. Varshney afferma che in termini di intelligenza artificiale, il suo team e altri stanno lavorando per sviluppare modi in cui i programmatori possono intervenire durante la creazione di un programma per cercare di mitigare i pregiudizi. (Ad esempio, i dati di allenamento di pre-elaborazione prima di alimentarli su un computer per eliminare determinati pregiudizi o creare algoritmi progettati per escludere risposte o risultati distorti.)

C'è anche un fiorente campo etico dell'IA che mira ad aiutare i lavoratori tecnologici a pensare in modo critico ai prodotti che progettano, come possono essere utilizzati e perché è importante affrontare il pregiudizio. Dr. Varshney, ad esempio, guida l'apprendimento automatico presso il dipartimento di intelligenza artificiale di IBM del dipartimento di intelligenza artificiale. Attualmente, questi sforzi sono volontari; Dr. Lehman prevede che richiederà una regolamentazione governativa (un obiettivo dell'amministrazione Biden) affinché più aziende tecnologiche adottino misure rigorose per affrontare la distorsione e altre questioni etiche associate all'IA.

Nuove generazioni di lavoratori tecnologici vengono anche insegnati in modo più critico sugli strumenti digitali che creano. Alcune università hanno dedicato centri di ricerca etica dell'intelligenza artificiale, come il Berkman Klein Center dell'Università di Harvard (che ha una borsa di studio annuale "AI responsabile"). Il Schwarzman College of Computing del MIT offre anche un "calcolo e concentrazione della società" che mira a incoraggiare il pensiero critico sulle implicazioni sociali ed etiche della tecnologia. Classi come "Advocacy in Tech, Media e Society" presso la School of Social Work della Columbia University, nel frattempo, mirano a dare agli studenti laureati gli strumenti per sostenere i sistemi migliori e più solo tecnologici, se non sono gli stessi sviluppatori.

Ma al fine di garantire un ambiente virtuale meno distorto, deve iniziare il lavoro più duro di sradicare il pregiudizio di peso nella vita reale. Un posto critico per iniziare? Eradicare l'IMC. "Penso che sia una medicina pigra a questo punto, la scienza pigra, continuare ad attribuire all'IMC come misura della salute", afferma Maxwell.

Non sono necessariamente gli algoritmi che sono il problema principale qui: è la nostra società e come vediamo e trattiamo le persone grasse. Siamo quelli che hanno creato pregiudizi di peso, ed è su di noi risolverlo.

Nel frattempo, Byrne afferma che è utile capire che il peso dovrebbe essere visto come una sola metrica piuttosto che IL metrica che definisce la tua salute. "Idealmente, il peso sarebbe solo un numero sul tuo grafico", dice. Byrne sottolinea che mentre può essere utile esaminare i cambiamenti di peso nel tempo (nel contesto con altre informazioni pertinenti, come vitali e storia medica), le dimensioni del corpo non dovrebbero certamente essere il centro delle conversazioni sulla salute. (Hai il diritto di rifiutarti di essere pesato, il che è qualcosa che Patterson fa con il loro medico.)

Ci sono già passaggi in questa direzione, poiché l'American Medical Association (AMA) ha votato il 14 giugno per adottare una nuova politica per utilizzare l'IMC solo insieme ad altre misure sanitarie. Sfortunatamente, tali misure includono ancora la quantità di grasso che una persona ha e ancora lasciano in atto l'IMC.

Per affrontare il pregiudizio di peso al di fuori degli uffici del medico, Patterson cita gli sforzi per approvare una legislazione che vieterebbe la discriminazione di peso a livello di città e statale. Queste fatture sono appena passate a New York City, che datori di lavoro, proprietari o servizi pubblici non possono negare i servizi a qualcuno in base alla loro altezza o peso. La legislazione simile è considerata in Massachusetts e nel New Jersey, ed è già sui libri del Michigan, afferma DR. Raffoul.

A livello individuale, ognuno ha del lavoro per disimparare la cultura dietetica. "Penso che sia difficile, e succede molto lentamente", dice Byrne, motivo per cui dice che i libri distinguere il pregiudizio di peso sono ottimi posti per iniziare. Lei consiglia Pancia della bestia di da'shaun l. Harrison e Anti-dieta Di Christy Harrison, RD, MPH. Soto consiglia spesso anche Temendo il corpo nero di Sabrina Strings ai suoi clienti. I genitori potrebbero anche guardare Fat Talk: genitorialità nell'era della cultura dietetica Dal giornalista Virginia Sole-Smith per ulteriori indicazioni sull'arresto dello stigma di peso a casa. Podcast come Fase di manutenzione E Non richiesto: i fatties parlano sono anche ottimi posti per disimparare, dice Byrne.

Patterson dice che uno dei loro obiettivi come allenatore di liberazione del corpo è convincere le persone a andare oltre le idee tradizionali di positività del corpo e concentrarsi su qualcosa che pensano sia più raggiungibile: “Tolleranza al corpo."L'idea, che hanno ascoltato per la prima volta qualcuno articolare in un gruppo di supporto 10 anni fa, è che mentre una persona potrebbe non amare sempre il proprio corpo o come guarda a un determinato momento, vivono il meglio che possono. "Di solito è quello che cerco di convincere le persone che si trovano in corpi emarginati per cui lottare", afferma Patterson. “Non hai bisogno di essere neutrale per il tuo corpo, non devi accettarlo ... essere grassi si sente davvero difficile, e lo è. Almeno solo tolleralo oggi."

Patterson afferma che il superamento dei modi problematici della nostra società tratta il peso deve iniziare con la difesa e ciò può accadere su base individuale. "Come posso cambiare le cose è aiutare le persone, uno contro uno o in un gruppo, a fare la differenza con i loro corpi: la loro percezione ed esperienza nei loro corpi e la loro capacità di alzarsi e difendersi da soli", condividono.

In Bianco come la neve, Alla fine è arrivato un giorno in cui la regina cattiva ha imparato la verità su se stessa dal suo specchio magico. Allo stesso modo AI ha mostrato a tutti noi la verità sulla nostra società: che siamo ancora nell'other della cultura dietetica. Ma invece di raddoppiare le nostre convinzioni, abbiamo un'opportunità unica per rompere l'incantesimo che lo stigma del peso tiene su di noi tutti. Se solo tutti fossimo disposti ad affrontare il nostro vero sé e impegnarci per il duro lavoro di essere (e fare) meglio.

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